Bài phát biểu khoa học

GS.TS. Federico Marini sinh ngày 9 tháng 3 năm 1977 tại Rome, GS. Marini nhận bằng Thạc sĩ Khoa học tại Đại học Sapienza Rome vào năm 2000 và hoàn thành Tiến sĩ tại đây vào năm 2004. Trong thời gian làm nghiên cứu sinh, ông nhận được học bổng đào tạo Marie Curie kéo dài ba tháng tại Viện Hóa học Quốc gia (Ljubljana, Slovenia) dưới sự hướng dẫn của GS. Marjana Novic. Sau bốn năm nghiên cứu sau tiến sĩ (2004-2008), ông được bổ nhiệm làm nhà nghiên cứu tại Đại học Rome La Sapienza vào năm 2008. Từ năm 2018 đến 2021, ông là phó giáo sư và hiện nay là giáo sư chính thức về Hóa phân tích tại đây. Năm 2006, GS. Marini được trao giải thưởng "Nhà nghiên cứu trẻ" của Hiệp hội Hóa học Ý và năm 2012, ông nhận được giải thưởng "Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems" vì những thành tựu trong lĩnh vực hóa học lượng tử. Ông đã từng là nhà nghiên cứu thỉnh giảng tại nhiều trường đại học (Copenhagen, Stellenbosch, Silesia, Lille) và viện nghiên cứu (Viện Hóa học Quốc gia Slovenia; Nofima, Na Uy; Irstea, Pháp).

Hoạt động nghiên cứu của ông tập trung vào mọi khía cạnh của hóa học lượng tử (chemometrics), từ ứng dụng các phương pháp hiện có để giải quyết các vấn đề thực tế trong các lĩnh vực khác nhau đến thiết kế và phát triển các thuật toán mới. GS. Marini đã xuất bản hơn 300 công trình, bao gồm bài báo khoa học trên các tạp chí quốc tế và chương sách, và vào năm 2013, ông biên soạn và đồng tác giả cuốn sách Chemometrics in Food Chemistry (Elsevier). Ông là thành viên ban biên tập của các tạp chí Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Analytica Chimica Acta, Journal of Chemometrics, Journal of NIR Spectroscopy, Journal of Spectral Imaging và là Phó Tổng Biên tập cho Chemometrics trong Encyclopedia of Analytical Chemistry của Wiley. Ông từng là điều phối viên của Nhóm Hóa học Lượng tử thuộc Hiệp hội Hóa học Ý, hiện là phó chủ tịch Hiệp hội NIR Ý và điều phối viên nhóm công tác về Hóa học Lượng tử của EUCheMS. 

Nghiên cứu của GS. Marini chủ yếu tập trung vào: Phát triển các phương pháp và thuật toán chemometrics mới, đặc biệt chú trọng các phương pháp phi tuyến dựa trên mô hình cục bộ-lập tuyến tính. Ứng dụng các mô hình để giải quyết các vấn đề thực tế. Kết hợp các kỹ thuật phân tích công cụ khác nhau (thường không xâm lấn/không phá hủy và không yêu cầu xử lý mẫu, như quang phổ NIR) với các công cụ hóa học lượng tử để phát triển các phương pháp phân tích sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực thực phẩm. Thực hiện các nghiên cứu omics (đặc biệt là metabolomics) thông qua xử lý dữ liệu từ nhiều nền tảng khác nhau. Phân tích dữ liệu đa biến từ các thí nghiệm thiết kế, phân tích hình ảnh vi mô và/hoặc hyperspectral. Tích hợp và hợp nhất các ma trận dữ liệu thông qua mô hình đa khối.